Muestreo Sistematico

En un muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

Cuando los elementos de la población están ordenados en fichas o en una lista, una manera de muestrear consiste en
  • Sea $k=\left[\frac{\displaystyle N}{\displaystyle n}\right]$;
  • Elegir aleatoriamente un número m, entre 1 y k;
  • Tomar como muestra los elementos de la lista:
    \begin{displaymath}\left\{e_m,\,e_{m+k}, \,e_{m+2k},\,\dots,e_{m+(n-1)k}\right\}
\end{displaymath}

Esto es lo que se denomina muestreo sistemático. Cuando el criterio de ordenación de los elementos en la lista es tal que los elementos más parecidos tienden a estar más cercanos, el muestreo sistemático suele ser más preciso que el aleatorio simple, ya que recorre la población de un modo más uniforme. Por otro lado, es a menudo más fácil no cometer errores con un muestreo sistemático que con este último. 
Este tipo de muestreo presenta ventajas aparentes sobre el muestreo aleatorio simple, como son:
  1. Es más fácil y rápido de obtener la muestra.
  2. Ninguna sucesión grande de elementos de la lista queda sin representación, a causa de esto en ocasiones el muestreo sistemático puede ser más representativo que muestreo aleatorio simple.
  3. En la práctica es más sencillo llervarlo a cabo y por lo tanto está menos expuesto a los errores de selección que cometen los investigadores de campo.
  4. Se puede poner en práctica sin conocer de antemano el tamaño de la población.
El proceso para la selección de una muestra mediante este método empieza con la determinación del valor . Esta decisión es importanto, ya que si tomamos un valor muy grande la muestra será muy pequeña y si tomamos una muy pequeño la muestra será muy grande.
En la práctica se debe seguir el siguiente procedimiento para seleccionar el intervalo de selección:
  1. Si es conocido, se determina el tamaño de la muestra aproximado para la encuesta y luego se selecciona como la parte entera de .
  2. Si el tamaño poblacional es desconocido no se puede seleccionar exactamente el valor de .

 

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